Die Einführung intelligenter Technologien in der Schifffahrtsbranche läuft Gefahr, durch die mangelnde Fähigkeit der Besatzung, die von ihnen bereitgestellten Informationen zu verstehen, beeinträchtigt zu werden, so ein deutsches Diagnoseunternehmen.
Condition Monitoring Technologies (CMT), ein Anbieter von Motorleistungsanalysen und -schulungen, warnt, dass die Besatzungen zunehmend unzureichend ausgerüstet sind, um die wachsende Menge an Diagnosedaten an Bord moderner Schiffe zu interpretieren.
„Schiffsbetreiber kaufen Überwachungsgeräte“, sagte CMT-Geschäftsführer David Fuhlbrügge, „aber die Besatzungen werden aufgefordert, kritische Entscheidungen über den Betrieb und die Wartung der Motoren auf der Grundlage von Diagnoseergebnissen zu treffen, die sie nicht vollständig verstehen.“
Reeder investieren zwar in Sensoren und Tools für die vorausschauende Wartung, um Leistung und Zuverlässigkeit zu verbessern und Ausfallzeiten zu reduzieren, doch CMT weist darauf hin, dass viele Schiffseigner den Punkt übersehen, dass die Daten immer noch verstanden und entsprechend gehandelt werden müssen.
Mehrere unabhängige Studien scheinen diese Ansicht zu stützen. In „Navigating the Sea of Data: A Comprehensive Review on Data Analysis in Maritime IoT Applications“, erschienen in Applied Sciences (August 2023), schrieben Forscher der Gdynia Maritime University: „Der Mangel an qualifiziertem Personal kann die Datenanalyse behindern. Zudem könnte die traditionell konservative maritime Industrie neue Technologien nur langsam annehmen. Während der anfängliche Reiz der Datenanalyse im maritimen Sektor stark auf die Steigerung der Betriebseffizienz ausgerichtet zu sein scheint, sind ihre Anwendungen weitaus tiefgreifender und umfassender.“
Ein 2021 erschienener Artikel der National Kaohsiung University of Science and Technology in Taiwan, „Systematic Review of Machine Learning in Condition Monitoring“, kam zu dem Schluss, dass neue Tools zwar großes Potenzial bergen, der Erfolg jedoch von qualitativ hochwertigen Daten und der Fähigkeit der Nutzer abhängt, die Ergebnisse zu interpretieren.
Frühere Forschungen der Shanghai Maritime University (Li, Chen und Zhang, 2012) betonten ebenfalls die Rolle menschlicher Erkenntnisse. Ihre Studie zur Zustandsüberwachung von Dieselmotoren ergab, dass fortschrittliche Algorithmen Motorfehler mit einer Genauigkeit von über 90 Prozent erkennen können, allerdings nur, wenn geschulte Bediener anwesend sind, um die Signale zu interpretieren und darauf zu reagieren.
CMT erklärte, dass diese wachsende Diskrepanz zwischen Systemen und Fähigkeiten in Maschinenräumen besonders akut ist.
„Vor 30 Jahren hatte eine 30-köpfige Besatzung möglicherweise mehrere Ingenieure, die Druckkurven, Schwingungsmuster oder Spüllufttemperaturen zu interpretieren wussten“, so Fuhlbrügge. „Heute sind die Besatzungen nur noch halb so groß, und ein Großteil dieses Wissens ist verloren gegangen. Fähigkeiten gehen verloren und müssen neu erlernt werden.“
Während einige Unternehmen Diagnose und Analyse an landgestützte Motorenleistungsteams auslagern, betonte CMT, dass dies die Notwendigkeit kompetenter Entscheidungen an Bord nicht negiere. „Man kann nicht alles auslagern. Wenn auf See ein Problem auftritt, muss die Person an Bord wissen, was zu tun ist. Und wenn nicht, kann das Schiff ausfallen!“
CMT bietet Zustandsüberwachungssysteme sowie Fernschulungen über die hauseigene Akademie an. Das Unternehmen gab jedoch an, dass nur wenige Kunden Schulungen in die Ausrüstungsbeschaffung integrieren.
„Es besteht eine Zurückhaltung, in Personal zu investieren. Doch ohne geschultes Personal kann selbst die beste Technologie Ausfälle nicht verhindern.“
Das Unternehmen fordert Reeder und technische Manager nun auf, ihre Digitalisierungsstrategien neu auszurichten. „Es mangelt uns nicht an Technologie“, sagte Fuhlbrügge. „Was uns fehlt, sind Besatzungen, die wissen, wie man sie nutzt.“
